华中科技大学讯 近期，游龙教授团队在《应用物理快报》（Applied Physics Letters）发表研究成果，提出一种基于自旋电子器件的受限玻尔兹曼机（RBM）硬件实现方案，并成功应用于SAT问题求解。该工作的一项突出特点在于无需训练的RBM构建方法：通过线性规划直接确定网络权重与偏置，使RBM的能量最低态严格对应目标逻辑函数或约束条件，从而避免传统概率神经网络中耗时且资源密集的训练过程。
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华中师范大学讯（通讯员 肖涛 王晖雅）2月25日，校党委书记夏立新，副校长、盘龙城校区建设指挥部指挥长刘宏达一行深入盘龙城校区工地和项目建设一线调研。校长助理、盘龙城校区建设指挥部…